近日，全球领先的保险科技公司CCC Information Services Inc. (CCCIS)整合车联网、人工智能、损伤科学和风控模型等先进技术，推出了业界首款智能人伤解决方案，为保险公司带来全方位、可持续的人伤管理。
自1980年成立起，CCCIS便开始为汽车保险和后市场行业进行科技赋能，提供领先的汽车保险、后市场、人伤管理、车联网、人工智能相关的信息技术和解决方案，迄今已服务了全美350多家保险公司，25,000多家维修企业和数千家零配件供应商。经过数十年服务客户的积累，CCCIS系统已沉淀超过数以亿计的车损理赔案件，数以百亿计的图片数和以千亿美金计的赔付金额，从而为数据的分析和应用以及智能解决方案的打造奠定了坚实的基础。
CCCIS智能人伤解决方案正是其在三十多年深耕人伤领域，年审核数以百亿美元医疗账单，处理数以千万页纸质医疗资料，并整合关联系统中数亿历史车损赔案的基础之上精心打造的智能管理方案——作为业界首款横跨车/物损失服务及人体伤情预判，并在二者之间建立数据科学关联关系的解决方案，涵盖自动化人伤工作流，通过损伤科学智能预判车辆出险后的人体伤情，进行伤情的预判和预估。
当前中国车险理赔领域的人伤处理尚处于初期的电子化阶段，缺乏结构化数据和精细化的风险管控，伤情的判断极度缺乏自动化的科学管控，再加之行业“黄牛”的介入，保险公司在人伤赔付领域因而产生了大量的赔付渗漏和风险;更为令人忧虑的是人伤赔付在车险板块的占比逐年快速提升，如果在技术上不做好准备，将成为严重制约车险发展的瓶颈。
CCCIS深知国内保险公司的痛点，即迫切需要先进的技术手段和行业数据的辅助，来进行科学的人伤赔付管理，预测车辆出险后人体的损伤情况，有鉴于此CCCIS将分阶段把以下先进的智能人伤解决方案逐步引入国内市场，为保险公司的人伤赔付管理提供科技助力。
智能报案——“化被动为主动”服务客户
在以往，客户的车辆出险后，保险公司往往等到客户报案后才能“被动地”提供服务，造成保险公司服务的滞后和发生伤情时“黄牛”有机可乘。
而今，CCCIS智能报案整合了车联网技术，在出险第一时间即通过车载传感器为客户自动报案，并整合人、车损伤科学，可预测车辆损伤程度和人员的受伤情况。客服人员通过智能报案平台可即刻了解事故情况并主动与客户沟通，同时根据系统推算出车损和人员伤情情况，随即安排救援及急救措施。保险公司从而将传统的被动式服务转化为未来的主动式服务，有效减少“黄牛”早于保险公司介入事故的风险。
智能化人伤工作流——快速辅助决策
CCCIS智能化人伤工作流，以工作流引擎为驱动，通过整合车联网、人车损伤模型、AI模型等，覆盖整个人伤理赔作业的各重要环节。在当前医疗人力资源极度紧张的情况下，在早期进行案情判断，自动指派。做到小额案件快速一键赔付、大额案件分级专人专岗处理、死亡伤残案件精准赔付。
同时，人伤工作流可辅助人伤前端作业人员快速、规范的完成人伤处理，后端审核人员对不当赔付风险的管控;以医学本体和大量创伤经验数据、案例和规范为标准，以AI推理引擎和医学知识库为支撑，通过智能的创伤医疗算法，实现小额案件快速决策赔付，大额案件提供伤情态势、康复及治疗费等理赔辅助决策支持服务。
人车损伤模型——基于损伤科学的人伤管理
CCCIS人车损伤模型是业界唯一结合了车损与人伤的关联关系，诠释人伤出现的可能性及相关治疗方案及周期的解决方案。人车损伤模型是由CCCIS旗下的前NASA科学家创建，通过NASA大量的人体组织模型与汽车碰撞模型相关联，并通过机器学习历史中数以亿级的车损人伤案件而最终形成的数据模型。
CCCIS的人车损伤模型贯穿于整个人伤理赔的管理流程，从早期的人伤预判和风险排查，到查勘/跟踪阶段的诊疗方案和赔付金额的预估和管控，以及核损/核赔的风险管控，将车损与人伤关联起来。
CCCIS拥有的车损-人伤匹配模型源于自身三十多年的车险理赔数据积累，确保了极高的精准度，通过这样的模型，能够精准有效地告知理赔人员，可能发生的伤情、治疗方案及治疗周期，从而能够快速有效地解决目前保险公司与消费者之间互不信任的问题。
智能风控——人伤案件全方位风险管控
智能人伤风控管理以精细化人伤数据为基础，基于三大风控模型——人车损伤模型、智能防欺诈模型和精细化风控模型，对人伤案件进行全面的风险管控。
智能风控模块贯穿人伤管理的全流程：从早期报案的伤情合理性，到跟踪、定损的风险管控，再到核损阶段的风险报告，包括涉诉风险、涉残合理性等。管控范围涉及车损与人伤关联、伤者治疗/检查、用药、旧伤、并发症/后遗症、过度治疗、涉残、涉诉等各方面的风险。
结合智能风控模型和自动化作业流，能更有效地进行合理的资源调配，做到小额案件一键快赔、大案分级理赔、死亡/伤残早期介入，实现一步到位的效果。通过系统辅助进行高效处理，专人专岗进行专项处理，有效地降低当前人伤理赔资源不足、经验缺乏的情况。
CCCIS智能人伤解决方案由一批顶尖的数据科学家打造，并结合系统累积的数十年最佳赔付案件的基础，强强联合所产生的最佳行业实践。该解决方案在中国的逐步引入和进一步落地将助力国内的保险公司在未来基于精准的数据模型，科学的数据分析进行更精确和高效的人伤理赔管理，为客户提供更优质的理赔服务，更重要的是一步步解决行业现有顽疾和弊病，如医疗欺诈、过度医疗、医疗黄牛等，同时缓解传统模式下中国保险公司与医、患三者之间的矛盾。